«Domine la inteligencia artificial: Machine learning y Deep learning con Python» es una obra que guía al lector a través de un recorrido progresivo y profundo por los principales fundamentos, técnicas y aplicaciones de la inteligencia artificial moderna. Con un enfoque equilibrado entre teoría y práctica, el libro abarca desde los conceptos esenciales y los métodos clásicos del aprendizaje automático —como la regresión, la clasificación y el aprendizaje no supervisado— hasta modelos avanzados basados en deep learning.

A lo largo de sus dieciséis capítulos, el lector explorará arquitecturas clave de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, modelos recurrentes, sistemas de detección de objetos, modelos generativos y los más recientes avances en modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y arquitecturas basadas en el transformador. Cada tema es desarrollado de forma clara, estructurada y orientada a la comprensión conceptual y a la implementación práctica.

El contenido teórico se complementa con numerosos ejemplos y ejercicios desarrollados en Python, apoyados en librerías ampliamente utilizadas en la industria y la academia. Este enfoque permite que el lector no solo entienda cómo funcionan los algoritmos, sino que adquiera las habilidades necesarias para diseñar, entrenar y evaluar sus propios sistemas de inteligencia artificial, aplicándolos a problemas reales de su entorno académico, profesional o investigativo.

Este libro está dirigido a estudiantes, docentes, ingenieros y profesionales que deseen dominar la inteligencia artificial desde sus bases hasta sus desarrollos más actuales, convirtiendo el conocimiento en soluciones reales.

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