El Machine Learning Y La Inteligencia Artificial

30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

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El Machine Learning Y La Inteligencia Artificial

30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

Hay cientos de textos introductorios sobre el aprendizaje automático. Los hay en una gran variedad de estilos y enfoques; desde perspectivas teóricas para estudiantes de posgrado hasta puntos de vista empresariales para directivos. Estos textos son recursos inestimables para las personas que dan sus primeros pasos en este campo y lo seguirán siendo durante décadas.

Sin embargo, el camino hacia la pericia no consiste únicamente en el inicio. También abarca los desvíos intrincados, las subidas empinadas y los matices que no son evidentes inicialmente. Dicho de otro modo, después de estudiar lo básico, los alumnos se preguntan: «¿Y ahora qué?». Es aquí, en el reino más allá de lo básico, que este libro encuentra un propósito.

Sebastian Raschka VER TODOS

Autor del libro líder de ventas Python Machine Learning [Aprendizaje automático con Python], cuenta con años de experiencia en codifi cación en Python, y ha impartido muchos seminarios sobre aplicaciones
prácticas de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. También es autor de un tutorial de aprendizaje automático en SciPy (el congreso líder en computación científi ca en Python).

Si bien los proyectos académicos de investigación de Sebastian se centran principalmente en la resolución de problemas en biología computacional, lo que a él le gusta es escribir y hablar sobre ciencia de datos, aprendizaje automático y Python en general; le motiva ayudar a la gente a que desarrolle soluciones basadas en datos sin tener necesariamente una base en aprendizaje automático.

Su trabajo y sus contribuciones han sido recientemente reconocidos con el premio Departmental outstanding graduate student 2016-2017, así como con el ACM Computing Reviews' Best of 2016. En su tiempo libre, a Sebastian le gusta colaborar en proyectos de código abierto, y los métodos que ha implementado se utilizan actualmente con éxito en concursos sobre aprendizaje automatico, como Kaggle.

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